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  • OCR识别中,样本均衡性判断

    在深度学习中,样本不均衡是指不同类别的样本数据量差别比较大,利用不均衡样本训练出来的模型泛化能力差,并且容易发生过拟合。 对于图像的分类问题,通...

  • 过拟合与欠拟合

    机器学习的目的是开发出能够很好泛化到测试数据(或者之前从未见过的数据)的模型,过拟合是指当训练周期达到一定的迭代次数后,模型在训练集上的准确率会...

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    Dog breed Identiffication

    任务描述 Dog Breed Identification Data 训练数据为120个品种狗狗的照片,共10222张。共10357张测试样本。...

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    细粒度图像分类学习笔记

    细粒度图像分类的难点包括两个方面:准确定位到具有分辨力的关键区域,以及从检测到的关键区域中提取有效特征进行分类。关于区域定位主要有两种方法:监督...

  • Linux 实用的命令

    最近在做分类的项目,大部分时间都在和数据打交道,经常需要在拷贝数据,统计文件,查看隐藏文件等,但是这些命令不太能记得住,所以写个小笔记,记录一下...

  • 训练数据集与TFRecord互相转换的两种方式

    TensorFlow使用TFRecord格式来统一存储数据,该格式可以将图像数据、标签信息、图像路径以及宽高等不同类型的信息放在一起进行统一存储...

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    丽江古城+泸沽湖骑行+徒步

    第一天晚上西安到丽江大巴:25x2=50 机票:355+60)x2=830 住宿(丽江机场奕帆酒店):65晚上22:35~0:55西安到丽江...

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    Ubuntu下安装Tensorflow(CPU版本)

      第一次接触Ubuntu,第一次正儿八经的装软件,想说不同的机子,坑也是千奇百怪的,有的机子一句命令就可以搞定了,大不了加一个sudo,或者更...

  • 医学图像分析中的光密度参数

    基本概念    医学图像的定量分析主要包含三部分:形态几何特征参数,区域几何特征参数以及光密度参数。   在形态学实验结果中,表达反应强度或者物...

个人介绍
心之所愿,无所不成!