240 发简信
  • 代码解释:os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

    (1)log信息共有四个等级,按重要性递增为:INFO(通知)<WARNING(警告)<ERROR(错误)<FATAL(致命的);(2)值的含义...

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    tf.data.Dataset.from_tensor_slices的用法

    语义解释:from_tensor_slices,从张量的切片读取数据。 工作原理:将输入的张量的第一个维度看做样本的个数,沿其第一个维度将ten...

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    1.4.4 实践篇5 说服性较弱的理由加入假设来支撑

    在实际运用中,即使做出了金字塔图,听的人也会在意逻辑结构中相对较弱的部分。预估市场今后也将持续成长、竞争对手只能采取老式战略、本公司有着优秀的人...

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    1.4.4 实践篇4 与多人谈话,如何组织理由

    之前说过组织金字塔图的理由是通过选出对方认同MECE的,但是对方是多人的情况下该怎么办呢?例如,办公室要在董事会上对新的布局计划进行提案。由于事...

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    1.4.3 实践篇3 如何从杂乱的信息中快速得出结论

    接着看一下由下往上型模式的做法。这种模式主要适用于已经做了各种调查且了解情况,但整理了这些信息后仍然不知道得出什么结论比较好的情况。这种模式的实...

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    1.4.2 实践篇2 已有结论时,思考理由如何说

    首先看一下由上往下模式的做法。先看一个虽然已经有了结论,但是传达方式仍无法做到有说服力的情况。需要考虑两点:论点是什么和有认同感的理由是什么。譬...

  • 世界十大顶级思维模式

    墨菲定律墨菲定律是一种心理学效应,是由爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)提出的。其主要内容:一、任何事都没有表面看起来那么简单;二...

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    1.4.1 实践篇1 如何说让对方更容易信服

    到目前为止,我们以组织逻辑性语言的金字塔图为中心,学习了并列型和串联型这两种结论和理由的三角连接方法,也学习了MECE分析法来保持理由间的平衡。...

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    1.3.10 如何无重复、无遗漏地找到对方感兴趣的理由

    为了无遗漏、无重复地说出对方感兴趣的理由该如何做呢?这需要两个步骤。 首先是找出所有能够想到的、能够支撑结论的理由。这一步暂时叫作“选项MECE...