概述 关键词：特征组合LR：缺乏特征组合能力，需人工做特征工程GBDT+LR：特种组合能力不强，对高维的稀疏特征应对乏力FM：具有较强的二阶特征...

Ubuntu16.04+Anaconda2+nginx+gunicorn+flask+supervisor 概述： 把Python的Flask框...

attention机制是个坑。要明白attention机制，首先要明白seq2seq要明白seq2sql，首先要明白RNN要明白RNN，首先要明...

一个总结https://www.cnblogs.com/xianbin7/p/10661572.html 特征交叉的 元素级bit-wise V...

模型 上图讲得十分清楚：第一层(最下层)黄点和灰点，表示稀疏离散特征。第二层表示对稀疏离散特征embedding后的稠密特征向量。第三层就是深度...

概述 GBDT的加入，是为了弥补LR难以实现特征组合的缺点。 LR LR作为一个线性模型，以概率形式输出结果，在工业上得到了十分广泛的应用。其具...

对于机器学习模型性能的评价，我们最常见的指标就是准确率(Accuracy,ACC)，当然，这是针对分类的。那么，除此之外，还有很多其他的指标。前...