1，结构 输入层，它通过一组连接权重接入状态层。变成 隐藏层，它就厉害了。他有两个输入，一是输入层，二是上一个自己。再通过激活函数变成所以，RN...

attention机制是个坑。要明白attention机制，首先要明白seq2seq要明白seq2sql，首先要明白RNN要明白RNN，首先要明...

概述 对于全连接的神经网络(MLP)，其结构看似复杂， 其实只是简单结构的不断重复。这里的简单结构就是sigmoid函数即LR:对于 有 和 ...

一个总结https://www.cnblogs.com/xianbin7/p/10661572.html 特征交叉的 元素级bit-wise V...

概述 关键词：特征组合LR：缺乏特征组合能力，需人工做特征工程GBDT+LR：特种组合能力不强，对高维的稀疏特征应对乏力FM：具有较强的二阶特征...

模型 上图讲得十分清楚：第一层(最下层)黄点和灰点，表示稀疏离散特征。第二层表示对稀疏离散特征embedding后的稠密特征向量。第三层就是深度...

概述 GBDT的加入，是为了弥补LR难以实现特征组合的缺点。 LR LR作为一个线性模型，以概率形式输出结果，在工业上得到了十分广泛的应用。其具...