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机器学习必刷题-手撕推导篇(1)：逻辑回归与k-means
本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理，主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块，旨在...

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随机森林
1、什么是随机森林？随机森林就是用随机的方式建立一个森林，在森林里有很多决策树组成，并且每一棵决策树之间是没有关联的。当有一个新样本的时候，我...

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正则化
一、正则化基础正则化等价于结构风险最小化，就是在经验风险后面加上了表示模型复杂度的正则化项或惩罚项。正则化的作用是选择经验风险和模型复杂度...

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决策树ID3 C4.5 CART的区别
决策树是机器学习中非常经典的一类学习算法，它通过树的结构，利用树的分支来表示对样本特征的判断规则，从树的叶子节点所包含的训练样本中得到预测值。决...

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Python面试必刷题系列(3)
下面给大家分享的是python面试必刷题系列文章，后面会陆续整理更多python相关的问题给大家，无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己...

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Python面试必刷题系列(1)
下面给大家分享的是python面试必刷题系列文章，后面会陆续整理更多python相关的问题给大家，无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己...

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交叉验证
1、为什么要进行交叉验证？目的：为了得到可靠稳定的模型交叉验证是一种模型选择方法，其将样本的一部分用于训练，另一部分用于验证。因此不仅考虑了...

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