前言 上一次的文章实现了数据库的连接,当前文章实现数据库的操作 1.pyodbc官方文档2.参考文章 连接数据库 获得当前工作目录 生成数据库文件路径 数据库连接 执行sql...
前言 上一次的文章实现了数据库的连接,当前文章实现数据库的操作 1.pyodbc官方文档2.参考文章 连接数据库 获得当前工作目录 生成数据库文件路径 数据库连接 执行sql...
现在各种各样的数据库层出不穷,什么MySQL、PostgreSQL、MongoDB这些都是比较火的,还有一些稍微小众一点的数据库就更多了。相比之下,微软Office套件里面附...
本文采用真实的股票数据作为案例,教你如何在Python中读取常用的数据文件。 内容: 读取csv数据 读取Excel数据 合并多张表 数据文件下载地址: csv 数据文件 n...
�套路太深,先来点转折压压惊 凡事皆有套路,套路有深亦有浅,老司机的套路太深,完全看不懂。没关系我们先从菜鸟司机开始,跟着官方的节奏走,见招拆招,不要被带乱了节奏。 Tabl...
今天,我们将介绍非常重要的一部分:风险的量化。我们会从原理以及Python实战两个角度来学习。 我们开始今天的内容。 一、方差 1952年,Markowitz发表了均值-方差...
不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里,这是投资界中历久弥新的至理名言。 为了避免风险,投资人往往会将资产分散到不同的金融工具中,比如信托、债券、基金、股票、期货、期权甚至房地产市...
1. 问题描述 现假设有A, B, C, D, E五只股票的收益率数据((第二日收盘价-第一日收盘价)/第一日收盘价)), 如果投资人的目标是达到20%的年收益率,那么该如何...
俗话说不要将所有的鸡蛋放在同一个篮子里,在投资股票的时候我们也会多买几只以抵抗风险。本文将带领着你使用Python,来分析多只股票投资时的收益和风险,并找到最优的投资组合方案...
前情概要 我们先来回顾上一篇谈到的“风险分摊”,我们通过调整收益变化的概率分布,使其波动范围逐步向中间“靠拢”,来达到降低风险的目的(如下图所示,想要了解具体内容的小伙伴,点...
本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。 ORM技术 对象关系映射技术,即ORM(Obje...
在执行程序的过程中,可能会遇到多多少少的“意外情况”,比如除数为 0,文件找不到,变量未声明等。解释器在发现这些异常错误后,会当机立断终止程序的运行,如果我们想程序继续运行,...
前言 有时候python自带异常不够用,如同java,python也可以自定义异常,并且可以手动抛出。注意,自定义异常只能由自己抛出。python解释器是不知道用户自定义异常...