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    k8s、Docker 学习笔记

    一个 k8s、Docker 盲的学习笔记。未完待续,持续记录。 背景 当硬件计算能力变得越来越强时,为了释放人类的计算需求最大化利用硬件计算能力...

  • KMS报错0xC004F009,The Software Licensing Service reported that the grace period expired.

    转载自https://www.jianshu.com/p/784bd5eae452,特此表示感谢。 为了防止文章没了,我这里抄一份做备份~ 解决...

  • dnn 的泛化能力如何理解

    DNN 的泛化能力较强,但是为什么强呢,其实目前也较难说清楚。只能说多看看别人怎么说,加深理解。 深度网络的本质在于找到了问题的有效描述,比如图...

  • 那些个笔的缺陷们

    钢笔其实算是精密仪器,既然精密,那么就容易出问题,下面细数一下问题们。 有些东西只是个人喜好,不算问题 or 缺陷的,不列出。如果是有设计缺陷,...

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  • 从几个实际问题看 pareto 面的意义

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    换个角度理解全连接层

    一、FC 层的作用 简单来说,以 CNN 为例,FC 层之前的层的作用一般是提取特征,FC 层的作用是分类。原始数据经过卷积层、池化层、激活函数...

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    形象理解方差与偏差

    感觉通过中文字面来理解会很容易造成误解,建议用英文来理解。偏差:bias方差:varience 形象理解,快速入门 用打靶来解释,bias 描述...

  • 一些CTR方法总结

    大概有三种: 广义线性模型+人工特征组合(LR+FeatureEngineering) 非线性模型(GBDT,FM,FFM,DNN,MLR)矩阵...