240 发简信
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    大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

    1.大型数据集的学习 处理大数据集的算法近年来机器学习技术的发展归因于我们有极其庞大的数据用来训练我们的算法。处理如此海量数据的算法?我们为什么...

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    异常检测(Anomaly Detection)

    1.问题的动机 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于:它虽然主要用于非监督...

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    聚类(Clustering)

    1.无监督学习:简介 聚类算法:第一个无监督学习算法(无标签的数据) 什么是无监督学习呢?对比:监督学习问题指的是,我们有一系列标签,然后用假设...

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    支持向量机(Support Vector Machines)

    1.优化目标 在监督学习中,很多监督学习算法的性能都非常相似,所以经常要考虑的东西,不是选择算法,而是更多的去考虑,你构建这些算法时所使用的数据...

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    应用机器学习的建议

    1.决定下一步做什么 到目前为止,我们已经介绍了许多不同的学习算法,如果你一直跟着这些视频的进度学习,你会发现自己已经不知不觉地成为一个了解许多...

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    神经网络的学习(Neural Networks: Learning)

    1.代价函数 神经网络在分类问题中的应用:两种分类问题:第一种是二元分类;这里的y只能是0或1,在这种情况下,我们会有且仅有一个输出单元。K:输...

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    神经网络表述

    1.非线性假设 我们之前学的,无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。 下面是一个例子: 如果n是原始...

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    回顾|Logistic回归

    1.分类问题 如果我们要预测的变量y是一个离散情况下的分类问题,比如判断邮件是否是垃圾邮件。就要使用logistic回归算法:最广泛使用的算法之...

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    深度学习笔记之人脸识别和风格抓换

    第一课:什么是人脸识别 卷积神经网络的重要应用:将从人脸识别开始,之后讲神经风格迁移 百度林元庆人脸识别系统。人脸识别和活体检测。后者表明你是一...

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