大规模机器学习 第一百四十课：大规模机器学习 处理大数据集的算法近年来机器学习技术的发展归因于我们有极其庞大的数据用来训练我们的算法。处理如此海...

1.问题的动机 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督...

应用机器学习的建议 第八十三课：决定下一步做什么？ 在懂得学习算法的人中仍然存在着很大的差距，一些人掌握了怎样高效有力地运用学习算法，而另一些人...

α解释： 有一个比较奇怪的问题是：假设你将θ1初始化在局部最低点，它已经在一个局部的最优处或者局部最低点，局部最优点的导数为零，因为导数是切线的...

机器学习策略简介 为什么是机器学习？ 更为高效的构建机器学习系统的方法。什么是机器学习策略？ 如果例子的效果不理想，你的脑海里会涌现出很多提升准...

1.非线性假设 我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 下面是一个例子： 如果n是原始...

超参数调整 第一课：调整过程 调整神经网络的过程包含了对许多不同超参数的设置，那么怎么样为这些参数找到比较合适的设定值呢？ 准则和系统化进行超参...