KNN的工作原理 1.计算待分类物体与其他物体之间的距离； 2.统计距离最近的K个邻居； 3.对于K个最近的邻居，他们属于哪个分类多，待分类物体...

贝叶斯公式 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯的一个重要假设是：属性是相互独立的。这是一个强硬的假设，但实际情况下，这项技术对于绝大部分的复杂问题仍然非常有...

构造和剪枝 我们在做决策树的时候，会经历两个阶段：构造和剪枝。 构造就是生成一棵完整的决策树。简单来说，构造的过程就是选择什么属性作为节点的过程...

一、Anaconda简介 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理...

在数据分析之前，我们都需要让数据满足一定的规律，达到规范性的要求，便于进行挖掘。 如果不进行变换的话，要不就是维数过多增加了计算成本，要不就是数...

假设函数h： 引导从训练集x得到y的函数 代价函数： 平方差代价函数是解决线性回归问题最通用的函数。 有m个维度的代价函数用表示 梯度下降： 不...

一、机器学习定义 计算机程序从经验E中学习解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。 例如：邮件系统从人工标记垃圾...