240 发简信
  • 120
    14-TensorFlow入门和基本模型

    一.什么是TensorFlow Tensor(张量)意味着 N 维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow即为张量从图...

    3.7 962 0 25
  • 120
    12-机器学习练习与特征工程、评价指标

    一.使用PCA识别手写数字 PCA:Principal Component Analysis(主成分分析)PCA通过线性变换将原始数据变换为一组...

    1.3 775 0 13
  • 120
    15-TensorFlow高级

    一.反向传播 几个人站成一排第一个人看一幅画(输入数据),描述给第二个人(隐层)……依此类推,到最后一个人(输出)的时候,画出来的画肯定不能看了...

  • 01-MySQL(上)

    一、数据库简介 1.数据库系统 1.1数据库 DataBase【DB】,指的是长期保存到计算机上的数据,按照一定顺序组织,可以被各种用户或者应用...

  • 120
    13-特征工程之金融反欺诈

    1.本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 2.建模思...

  • 11-Scrapy反爬策略&模拟登录

    一.反反爬虫相关机制 通常反反爬主要有以下几个策略: 动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息) 禁...

  • 120
    10-决策树与贝叶斯

    一.什么是决策树 决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 女儿:多大年纪了?母亲:26。...

  • 120
    09-LinearRegression线性回归和逻辑斯蒂回归

    一.导数 几种常见函数的导数 ① C'=0(C为常数);② (xn)'=nx(n-1) (n∈Q);③ (sinx)'=cosx;④ (cosx...

  • 120
    05-Scipy

    一.Scipy简介 -Scipy依赖于Numpy-Scipy提供了真正的矩阵-Scipy包含的功能:最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数...