发简信
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NLP第15课：基于 CRF 的中文命名实体识别模型实现
命名实体识别在越来越多的场景下被应用，如自动问答、知识图谱等。非结构化的文本内容有很多丰富的信息，但找到相关的知识始终是一个具有挑战性的任务，命...
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Python 打包成mac app
以前都在Win机器打包，Mac还是有点区别，记录一下 一、创建一个简单的Tkinter应用，并命名为Sandwich.py: import sy...
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NLP第19课：知识挖掘与知识图谱概述
搜索技术日新月异，如今它不再是搜索框中输入几个单词那么简单了。不仅输入方式多样化，并且还要在非常短的时间内给出一个精准而又全面的答案。目前，谷歌...
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BD第5课：数据分析Pandas
由于本系列文章需要使用 Pandas 对胸罩销售数据进行分析，所以本文会介绍一下 Pandas，并给出一些案例如何通过 Pandas 分析数据，...
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NLP第20课：Neo4j 从入门到构建一个简单知识图谱
Neo4j 对于大多数人来说，可能是比较陌生的。其实，Neo4j 是一个图形数据库，就像传统的关系数据库中的 Oracel 和 MySQL一样，...
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NLP第17课：基于 CRF 的中文句法依存分析模型实现
句法分析是自然语言处理中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。主要包括两方面的内容，一是确定语言的语法体系...
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NLP第13课：动手制作自己的简易聊天机器人
自动问答简介 自动聊天机器人，也称为自动问答系统，由于所使用的场景不同，叫法也不一样。自动问答（Question Answering，QA）是指...
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NLP第3课：动手实战中文文本中的关键字提取
前言 关键词提取就是从文本里面把跟这篇文章意义最相关的一些词语抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，关键词是为了文献标引工作，从报告、论文中选取...
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NLP第1课：中文自然语言处理的完整机器处理流程
2016年全球瞩目的围棋大战中，人类以失败告终，更是激起了各种“机器超越、控制人类”的讨论，然而机器真的懂人类吗？机器能感受到人类的情绪吗？机器...