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范数 norm则表示范数,函数参数如下: ①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范数类型 向量的范数: 矩阵的范数: ord=1:列和的最大值 ord=...
tf.data可以创建复杂的数据输入流水线,实现图像、文字的导入。tf.data产生两个新的抽象类: tf.data. Dataset,数据集,多个元素组成的队列,每个元素包...
准备 这个博客是用 Jupyter Notebook 写的, 如果你没有用过也不影响阅读哦.这里只要电脑装了python和pandas就好, 我们会先读入一个数据集. 什么是...
TFRecord生成 一、为什么使用TFRecord? 正常情况下我们训练文件夹经常会生成 train, test 或者val文件夹,这些文件夹内部往往会存着成千上万的图片或...
前言 本文将深入介绍Tensorflow内置的评估指标算子。 tf.metrics.accuracy() tf.metrics.precision() tf.metrics....
在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价...
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您好,感谢分享干货,问一下,这些多维图是用什么工具画的?
深度兴趣网络解析-DIN一、源数据 1.1、训练数据 每行为一个样本,元素分别为用户id,用户访问的item id历史列表,用户本次访问的item(正样本为真实数据,负样本为随机生成数据),正负样本...
写作计划: 线性模型LR(没有考虑特征间的关联)——>LR +多项式模型(特征组合,不适用于特征稀疏场景,泛化能力弱)——>FM(适用于稀疏特征场景*,泛化能力强)——>FF...
这篇文章主要介绍tensorflow对数据的处理知识:特征列feature columns。 特征列FeatureColumns 特征列是指一组数据的相关特征,包含了数据的相...