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  • 近似最近邻算法（ANN) 之局部敏感哈希LSH

    背景 在最近邻的搜索算法中，数据的维度不同，适用的算法也不同，一般来说，准确的暴力计算只适用于在维度较低的时候，在高维大规模情况下计算成本过高，...

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  • lightLDA使用

    到目前为止，github上的LightLDA还没有出比较详尽的文档，所以我在使用前进行了一番摸索。本文主要是对LightLDA单机版使用的一些简...

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  • Resize,w 360,h 240
    DSSM模型和tensorflow实现

    DSSM 的原理很简单，通过搜索引擎里 Query 和 Title 的海量的点击曝光日志，用 DNN 把 Query 和 Title 表达为低纬...

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  • Additive Attention 和 Dot-product Attention

    additive attention 和 dot-product attention 是最常用的两种attention函数，都是用于在atten...

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  • tensorflow 双向LSTM搭建

    和单向LSTM搭建的步骤是一样的： 设定超参数（隐藏向量的维度，学习率，输入输出维度等） 定义输入输出placeholder 定义网络结构，写好...

    0.3 9809 1 8
  • Resize,w 360,h 240
    Deep Neural Networks for youtube Recommendations 精读笔记

    背景 youtube视频推荐碰到的挑战： 大数据量，涉及到海量的用户和视频，需要高效的分布式学习算法和线上服务系统； 新鲜度，包括新上传的视频和...

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  • lightLDA输出接口-java版本

    根据LightLDA的输出文件得到文档-主题分布和主题-词分布以及表示某篇文档的topN关键词。 调用

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  • 64位centos 6.7+gcc 4.4.7下配置lightLDA

    因为需要用到LDA在一些大型预料上做一些实验和业务，根据一些资料显示lightLDA是目前来看性能最好的开源工具，于是我就尝试在公司服务器上安装...

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  • tensorflow基础

    一. 基本教程 官方推荐搭建模型的时候用更高层的api，但是知道tensorflow的低层api更有利于知道其运行原理，也是很必要的。 1. t...

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