发简信
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numpy： matrix.getA()
在学习<机器学习实战>中，在logistic回归这一章节中，其中，遇到了一个问题 其中wei是一个矩阵getA()是numpy的一个函数，num...
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程序员面试宝典第五版
csdn 太多收费的了：免费分享： [百度云](链接: https://pan.baidu.com/s/1PQVQgBeczvgqP9E8aFD...
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classification and representation几个常见的分类问题： 对于一个常见的二类分类问题，肿瘤问题中，如果我们使用线性回归来拟合肿瘤的分类， 我们可以发现重新拟合数据之后的区分线将会偏...
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Normal Equation(正规方程)在我们接触到梯度下降算法这一个算法时，求代价函数最小值时，通过求导来获得。因此对于代价函数的每个参数，我们分别对于他们做偏导。 正规方程的推导 ...
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Feature Scaling(特征缩放)
在获取样本时，样本的取值范围过大的时候，如果数据未处理的话，在应用梯度下降算法寻找全局最小值的时候，代价函数需要花费巨大的代价。当对特征进行缩放...
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INSTALL Library TARGETS given no DESTINATION!
在windows下使用cmake的install命令安装生成的动态库的时候，需要使用解决办法是使用RUNTIME而不是LIBRARY 来源：CM...
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三、动态规划（1）-数学三角形数学三角形 将所有的maxSum初始化为-1，然后递归计算然后将值保留其中，如果已经计算过就直接返回，否则的话就计算下面的返回最大值。 另一种思...
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走
我来了，很高兴；我走了，很不高兴。