我也觉得有问题。。。而且我执行了命令后，报错，提示"docker rmi" requires at least 1 argument. 也就是说这个命令不完整？？？
如何解决 image has dependent child images 错误如何解决 image has dependent child images 错误 原文链接 问题 在 Docker 中删除 image 时有时会遇到类似 这样的错误，原因是有...
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你好，请教下为什么我找不到rockchip_linux_defconfig这个文件？？具体在什么位置呢？？
RK3399ProD下安装Docker
瑞芯微出的RK3399ProD,使用官方提供的linux系统（debian10）时，默认内核docker相关配置没打开，需要重新编译内核才可支持docker 运行，否则doc...
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请教下，如果是npu的板卡，是否也可以实现这个加速呢？
记录 - 加速FFmpeg
FFmpeg是多媒体处理的出色工具，默认情况下，它使用具有多线程的CPU来执行任务，这会给您的PC带来很高的负载，并且在大多数情况下会很慢。 如果您用Google搜索如何提高...
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capsfilter 根据caps来过滤数据流， 这个具体过滤了啥东西呢？？
了解GStreamer
GStreamer总览 GStreamer是一个基于glib实现的跨平台多媒体框架。以下是架构图： GStreamer实现了多媒体处理的框架，主要是一个管道（pipline）...
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请教下，我docker容器用tar包的安装方式，安装好了kafka的服务，也将9092端口映射出来了，同样也是对应9092端口。然后我修改了kafka/config下的server.properties文件中的内容：
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.54.84:9092 #这个ip是我宿主机的ip地址
然后我用kafka-server-start.sh server.properties命令来启动这个kafka服务（我没有直接用kafka的镜像来启动这个服务的，因为我还要用docker镜像安装很多其他软件，所以没用这个kafka的官方镜像），结果是发现kafka可以正常启动。但是测试的时候，发现无法创建topics，报错提示：
Timed out waiting for a node assignment，我也百度了下，虽然网上有相同的报错，但他们的解决方法就是设置好主机ip。。而我已经做了啊。。kafka配置KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
kafka配置KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS 介绍kafka的两个参数KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADV...
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置信水平越高，区间越宽，置信区间包含总体统计量的几率也就越大？？
这句话，我怎么感觉怪怪的。。置信水平越高，置信区间不应该越窄么？？[读书笔记]置信区间
目录置信区间是什么鬼？怎样构建置信区间？ 阅读本文，需要对抽样、总体、抽样分布有一定的了解，可以参考：[读书笔记] 关于样本和总体，需要了解哪些？ 置信区间是什么鬼？ 我们知...
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这些方法，只是监控查看啊，并不能控制和限定使用率的上限吧？？
7个测量Python脚本和控制内存以及CPU使用率的技巧
当运行一个复杂的 Python 程序，它需要很长时间来执行。你或许想提升它的执行时间。但如何做？ 首先，你需要工具来查明你代码的瓶颈，比如，那部分执行花费的时间长。用这个方法...
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找到了么？？
JetPack SDK Packages安装（非SDKManager）
如下教程可分步骤单独安装SDK Packages，此教程对应的JetPack版本是JetPack4.4-L4T-R32.4.3/JetPack4.4.1-L4T-R32.4....
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@d531ff8f8f80 有没解决？？？
用Python玩转Hadoop
做数据分析最好的语言当然要数Python，虽然Hadoop由JAVA写成，但Python也可以很好地操控他。O’Reilly新书Hadoop with Python就介绍了如...
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from snakebite.client import Client直接报错：clinent.py文件中，min(time * (1L << retries), cap)语法错误。。
用Python玩转Hadoop
做数据分析最好的语言当然要数Python，虽然Hadoop由JAVA写成，但Python也可以很好地操控他。O’Reilly新书Hadoop with Python就介绍了如...
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@不会念经的木鱼仔 谢谢
tf.keras.layers.GRU理解
######### tf的官方文档，我根据自己的理解加的注释 ########## encoder_inputs = tf.random.normal([32, 10, 8]...
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我遇到个奇怪的情况。。tab键可以补全，但其跳出的选项中，会出现重复的情况。。比如写了impo， 然后用tab想补全为import，结果会有个下拉框，里面有2个import让我选择。。不知道为什么会这样。。。
jupyter notebook使用技巧（2）：自动补全代码
转载请在文章起始处注明出处，谢谢。 在jupyter notebook中补全要按tab键，不太方便。jupyter notebook有扩展插件jupyter_contrib_...
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torch的GRU模块中有bidirectional的参数，这个tf中貌似没看到这个参数？？
tf.keras.layers.GRU理解
######### tf的官方文档，我根据自己的理解加的注释 ########## encoder_inputs = tf.random.normal([32, 10, 8]...
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还是有点没明白。。这个动态的词向量，对一个字、词来说， 如果我要获取出预训练的结果，常规的word2vec是 1* n的向量。。这个Elmo是怎样的呢？
吾爱NLP(5)—词向量技术-从word2vec到ELMo
本文关键词：NLP、词向量、word2vec、ELMo、语言模型该系列更新的第二篇已在个人微信公众号「AI极客 」发布:词向量(2)--从ELMo到Bert[https://...
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简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导来写一个softmax求导的推导过程，不仅可以给自己理清思路，还可以造福大众，岂不美哉~softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层，神经网络的反向传播中关键的步骤...
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我觉得“一条PR曲线要对应一个阈值”这个描述不对。我的理解是：一个模型对一套测试样本的预测结果，其首先是一个概率值。事先将概率值进行降序处理，然后以每个概率值作为阈值，来统计当前阈值状态下的预测正负样本数量，从而得到相应的TP，TN，FP，FN，计算出相应的P和R值。此时得到的是不同阈值状态下的PR值，再将这些PR值连接起来，才是PR曲线。。
从西瓜书上，我也被人问到了这个问题，才注意到。。之前也是以为一个阈值对应一个曲线。性能评估之PR曲线与ROC曲线
冒泡!又是周末啦~小李上线啦!放假瘫在家里做咸鱼真的好快落诶,但也要坚持输出。今天主要叙述在二分类问题中性能评估的两个曲线。———————————————————— PR曲线...
