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  • 大数据在金融行业的应用

    金融行业是典型的数据驱动行业,每天都会产生大量的数据,包括交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、各类统计数据、各种指数等。 所以,金融行业拥有丰...

  • 大数据行业应用概述

    经过近几年的发展,大数据技术已经慢慢地渗透到各个行业。不同行业的大数据应用进程的速度,与行业的信息化水平、行业与消费者的距离、行业的数据拥有程度...

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  • 大数据创新企业管理模式,挖掘管理潜力

    在购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代,创新已经成为企业的生命之源,企业也不应该继续遵循工业时代的规则,强调命令式集...

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  • 预测是大数据的核心价值

    大数据的本质是解决问题,大数据的核心价值就在于预测,而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。在谈论大数据应用时,最常见的应用案例便是“预测股...

  • 大数据之推荐机制

    大部分推荐引擎的工作原理是基于物品或者用户的相似集进行推荐,所以可以对推荐机制进行以下分类。 基于人口统计学的推荐:根据系统用户的基本信息发现用...

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  • 大数据批处理技术

    大数据是收集、整理、处理大规模数据集,并从中获得见解所需的非传统思维和技术的总称。大数据时代不仅需要解决大规模、多样化数据的高效存储问题,同时还...

  • 回归与线性对数模型

    回归与线性对数模型可用于拟合所给定的数据集。线性回归方法是利用一条直线模型对数据进行拟合的,可以是基于一个自变量的,也可以是基于多个自变量的。 ...

  • 大数据预处理的方法

    噪声数据是指数据中存在着错误或异常(偏离期望值)的数据,不完整数据是指感兴趣的属性没有值,而不一致数据则是指数据内涵出现不一致情况(例如,作为关...

  • 大数据预处理

    数据预处理负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、网络数据、日志数据、文件数据等抽取到临时中间层,然后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓...

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个人介绍
子曰:“学而时习之,不亦说乎?有朋自远方来,不亦乐乎?人不知而不愠,不亦君子乎?”