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  • 大数据时代的数据分析技术面临的挑战

    数据分析是整个大数据处理流程的核心,大数据的价值产生于分析过程。从异构数据源抽取和集成的数据构成了数据分析的原始数据。根据不同应用的需求可以从这...

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  • 大数据的抽取与集成

    大数据的一个重要特点就是多样性,这就意味着数据来源极其广泛,数据类型极为繁杂。这种复杂的数据环境给大数据的处理带来极大的挑战。 要想处理大数据,...

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  • 基于网格的聚类方法

    基于网格的聚类方法将空间量化为有限数目的单元,可以形成一个网格结构,所有聚类都在网格上进行。 基本思想就是将每个属性的可能值分割成许多相邻的区间...

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  • 基于密度的聚类方法

    基于密度的聚类方法的主要目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。 与基于距离的聚类算法不同的是,基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇,而基于密...

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  • 基于层次的聚类方法

    基于层次的聚类方法是指对给定的数据进行层次分解,直到满足某种条件为止。该算法根据层次分解的顺序分为自底向上法和自顶向下法,即凝聚式层次聚类算法和...

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  • 关于聚类的概念

    聚类(Clustering)就是一种寻找数据之间内在结构的技术。 聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作簇。处于相同簇中的数据实...

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  • 大数据技术概述

    大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在,已经超越了传统数据库的管理能力。 大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构,...

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  • 项目详细调查的方法

    企业信息系统开发中常用的一些调查方法有以下几种。 收集资料。就是将各部门、科室日常业务中所用的各种单据、凭证、报表统统收集起来,对于一些保密性要...

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  • 系统详细调查应遵循的原则

    1. 自顶向下全面展开 系统调查工作应严格按照自顶向下的系统化观点全面开展。首先从组织管理工作的最高层开始调查,然后再调查与最、高层管理工作紧密...

个人介绍
子曰:“学而时习之,不亦说乎?有朋自远方来,不亦乐乎?人不知而不愠,不亦君子乎?”