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6 种用 LSTM 做时间序列预测的模型结构 - Keras 实现LSTM(Long Short Term Memory Network)长短时记忆网络，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决 RNN 无法处理长距离的依赖的问题，在时间序列...
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ML基础：标准化、归一化
一、概念 归一化(Normlization)数据归一化就是将训练集中某一列数值特征的值缩放到0和1之间。1、把数变为（0，1）之间的小数主要是为了数据处理方便提出来的，把数据...
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跟我一起学scikit-learn07：scikit-learn简介scikit-learn是一个开源的Python语言机器学习工具包。它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现，并且提供了一致的调用接口。它基于Numpy和SciPy等Pytho...
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Sklearn数据预处理与特征工程目录 1、数据与处理与特征工程概述 2、Sklearn数据预处理之Preprocessing & Impute 3、Sklearn特征选择feature_selection ...
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34丨AdaBoost：如何使用AdaBoost对房价进行预测？算法原理 集成算法的两种模式：投票选举（bagging）和再选举（boosting）。 AdaBoost（adaptive boost）自适应算法是集成算法的一种，同时也是一...
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在路上走走停停，闲暇时写下东西，记录下成长的印记……
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Python中的*args和**kwargs
在Python中设置一个函数时，常见的参数类型分为：位置参数、默认参数、关键字参数、不定长参数。当我们不明确所定义的函数到底要传递多少个参数时，就可以使用不定长参数，比如我们...
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简单说说列式存储数据库随着业务越来越看重数据的重要性，相信大家也做了很多多维分析的需求，在调研技术选型时候，会发现很多olap，如druid、clickhouse、starRocks都是列式存储数...
