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程序员的机器学习笔记－第四篇 梯度下降我们在上一篇笔记中使用最小二乘法得到的目标函数是一个形式简单的2次函数，它是一个凸函数，对它的各个参数求偏导并令偏导为0后得到的是一个线性方程组...
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程序员的机器学习笔记－第三篇 线性回归
前三篇笔记介绍了机器学习的一些基本概念以及理论基石，从这篇笔记开始我们就进入到具体的一个个模型的学习了。其实关于理论和概念还有很多内容没...
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程序员的机器学习笔记－第二篇 机器学习有效性
在上一篇笔记中，我们讨论了NFL定理，该定理指出不结合具体问题去比较学习算法之间的优劣是没有意义的。那么如果针对具体的问题我们又可能会提出如下的...
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程序员的机器学习笔记－第一篇 NFL定理在前一篇笔记中介绍了一些机器学习中的基本概念，其中提到了“模型”和“假设空间”的概念，也说过“统计学习首先要考虑的问题是学习什么样的模型，模型确...
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程序员的机器学习笔记－第〇篇 绪论
这篇文章是我的“程序员的机器学习笔记”系列的第一篇，之所以要写这个笔记一是希望自己能有所提高，毕竟总结的过程也是二次学习的过程；二呢，是...