发简信
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线性模型
一、基本概念 二、参考资料 1、线性回归原理与基本实现认识 2、最小二乘法 3、梯度下降法 4、逻辑回归的本质----极大似然估计 5、梯度下降...
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模型性能度量方法备注 性能度量即是找到一个评价标准，来对模型的泛化能力进行量化评价。 不同的性能度量标准往往会有不同的度量结果，因此需要根据具体的任...
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模型评估与选择（基本概念）
本章主要的内容为： 1)、如何选择一个评估的实验方法，可以通过该实验方法对学习器的的泛化误差进行评估。 2)、如何选择一种性能度量方法，从而量化...
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模型评估方法备注 主要内容是如何选择一个评估的实验方法，可以通过该实验方法对学习器的的泛化误差进行评估。实际情况中，我们通过实验测试来对学习器的泛化误...
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pythonbrew---管理多版本python的工具
引言 最近接到了一个需求：在一台linux机器上让hive用户引用2.7版本的python，但是当前集群中安装的默认python版本为2....
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假设空间与归纳偏好一些零碎的知识点 1、归纳与演绎 2、归纳学习：广义的归纳学习是指从样例中学习；狭义的归纳学习是指从样例数据中习得概念，因此也称概念学习。 3、...
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机器学习思考
序言 1、什么是机器学习？ 通过计算的手段，利用经验来改善自身的性能。机器通过学习，在结果上性能改善的部分，就是学习到的内容。 2、机器学...