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    KMP算法概括

    KMP算法有很多不错的解析,这里推荐两个:1、2 本文只是做一个简单的概括。 思想 KMP算法的思想用下面一张图就能说清楚: 在上图中,要检测T...

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    PCA怎么玩儿

    本文的思路:先说明PCA的目的,然后达到目的思路,以及有了思路以后我们可以利用什么工具,最后把工具集成到思路中。 PCA要干嘛 PCA的名字叫做...

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    第八章:假设检验

    简述 假设检验和参数估计有着莫大的关系,所以这里先简单回顾一下参数估计的内容并谈一谈它和假设检验之间的关系: 1. 参数估计分为点估计和区间估计...

  • Scrapy初步

    安装 概述 scrapy是python下的一个爬虫(spider)库,据说也是目前使用最广的爬虫库 scrapy包含两种运作方式,一种是在命令行...

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    第七章:参数估计

    一、点估计 常用的点估计的方法:矩法、极大似然法、贝叶斯估计法、最小二乘法。这里只介绍前两种 矩估计法 理论依据:辛钦大数定律和依概率收敛的性质...

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    Approximated Oracle Filter Pruning for Destructive CNN Width Optimization阅读

    核心思想 首先说这篇文章的核心思想,它认为,在剪枝时,将一个filter剪掉,这个filter引起的loss越小,说明这个filter越不重要,...

  • 统计量和枢轴量的区别

    定义的区别 先来看一下(可能不严谨的)定义吧: (1)枢轴量是样本和待估参数的函数,其分布不依赖于任何未知参数;(注意函数中只能含有待估参数,不...

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    第六章:数理统计中常用的3个分布

    1. 基本概念 均值和方差 分布均值、方差是和。这两个是定值,不随着采样的变化而变化。 样本均值、样本方差是和。这两个值是根据样本计算出来的,采...

  • Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks阅读(Group LASSO)

    本文利用了Group LASSO来对网络进行剪枝,可以用于weight-wise,filter-wise,channel-wise,depth-...