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    【机器学习概述】第五篇下、降维

    一、PCA 【Principle Component Analysis】 以下内容大部分出自这里,这里。主成分分析(Principal com...

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    【机器学习概述】第五篇上、非监督学习

    一、k-means k-means算法并没有显示的学习过程,而且很简单,给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对新的输入实例,根据其k...

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    【机器学习概述】第四篇下、深度学习-补充

    补充 一、关于vector的转置 numpy转置一维行变量array时: numpy转置二维array时: 二、keras 序列模型 keras...

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    【机器学习概述】第三篇、监督学习

    线性回归 首先,用线性回归的前提,线性线性,他是能区分可由一个直线(面)来回归模拟的数据。如果训练数据包含非线性关系,你需要选择:调整数据(进行...

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    【机器学习概述】第二篇、模型评估和验证

    一、模型评估 混淆矩阵Confusion Matrix 在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩...

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    【机器学习概述】第四篇上、深度学习

    理论知识: 一、Perception algorithm感知器算法,英文wiki: 感知机是生物神经细胞的简单抽象。神经细胞结构大致可分为:树突...

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    统计

    自选课程-统计学可汗学院统计学 定义 统计学是在数据分析的基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据,以便给出正确消息的科学。譬如自一...

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    Lab-绘制向量,线性组合

    Axes class 轴包含大部分图形元素:轴,刻度线,2D的线,文本,多边形等,并设置坐标系。 matplotlib.pyplot.axes ...

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    线性变换和矩阵

    矩阵 一个m×n的矩阵是一个由m行(row)n列(column)元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由6个数字...

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我只是知识的搬运工