发简信
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使用redis的有序集合实现排行榜功能
排行榜是业务开发中常见的一个场景，如何设计一个好的数据结构能够满足高效实时的查询，下面我们结合一个实际例子来讨论一下。 场景 选手报名参加活动，...
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从SQLAlchemy的“缓存”问题说起问题描述 最近在排查一个问题，为了方便说明，我们假设现在有如下一个API： 这里我们的后台使用了Flask作为服务端框架，SQLAlchemy作...
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机器学习笔记3: 广义线性模型牛顿方法 之前我们在最大化对数似然函数l(θ)时用到了梯度上升法，现在我们介绍另一种方法。 我们先来看下如何用牛顿方法(Newton's Met...
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常见推荐系统介绍本文主要是对项亮的推荐系统实践部分章节进行了一些总结，先从什么是推荐系统开始讲起，然后介绍了评测推荐系统的指标和方法，最后介绍了常见的推荐系统算...
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机器学习笔记19: 线性二次型高斯
线性二次型高斯(Linear Quadratic Gaussian (LQG)) 在现实世界中，我们通常不能获取到所有的状态st。比如一个自动驾...
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机器学习笔记11: K-Means算法和EM算法这一节开始我们讨论非监督学习(Unsupervised Learning)的算法。在监督学习算法中，训练数据既包含特征也包含标签，通常表示为{(...
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机器学习笔记15: 马尔可夫决策过程(上)
这一节开始我们介绍强化学习(reinforcement learning)。在监督学习中，对于一个给定的输入x，我们可以明确知道输出y。而在很多...
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机器学习笔记8: 经验风险最小化偏差与方差 当讨论线性回归时，我们提到过欠拟合和过拟合的问题。如下图所示，左图用的是y=θ0+θ1x的线性模型进行拟合，而右图用了更为复杂的多项...
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机器学习笔记6: 支持向量机(上)在接下来的两篇文章里，我们会着重介绍支持向量机(Support Vector Machine)算法，以下简称为SVM。SVM可以称得上是监督学习...