发简信
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从SQLAlchemy的“缓存”问题说起问题描述 最近在排查一个问题，为了方便说明，我们假设现在有如下一个API： 这里我们的后台使用了Flask作为服务端框架，SQLAlchemy作...
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机器学习笔记17: 线性二次型调节控制
有限边界的MDP 在前面两章关于强化学习的介绍中，我们定义了马尔可夫决策过程(MDP)以及价值迭代/策略迭代这两种用于求解MDP的算法。特别地，...
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使用redis的有序集合实现排行榜功能
排行榜是业务开发中常见的一个场景，如何设计一个好的数据结构能够满足高效实时的查询，下面我们结合一个实际例子来讨论一下。 场景 选手报名参加活动，...
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使用redis实现分布式锁
背景 在类似秒杀这样的并发场景下，为了确保同一时刻只能允许一个用户访问资源，需要利用加锁的机制控制资源的访问权。如果服务只在单台机器上运行，可以...
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机器学习笔记11: K-Means算法和EM算法这一节开始我们讨论非监督学习(Unsupervised Learning)的算法。在监督学习算法中，训练数据既包含特征也包含标签，通常表示为{(...
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常见推荐系统介绍本文主要是对项亮的推荐系统实践部分章节进行了一些总结，先从什么是推荐系统开始讲起，然后介绍了评测推荐系统的指标和方法，最后介绍了常见的推荐系统算...
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机器学习笔记5: 朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯模型 在上节介绍的GDA方法中，输入特征x是连续型随机变量。现在我们介绍一个算法用于处理x是离散值的情况。 我们以邮件分类为例来介绍这...
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机器学习笔记19: 线性二次型高斯
线性二次型高斯(Linear Quadratic Gaussian (LQG)) 在现实世界中，我们通常不能获取到所有的状态st。比如一个自动驾...
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机器学习笔记15: 马尔可夫决策过程(上)
这一节开始我们介绍强化学习(reinforcement learning)。在监督学习中，对于一个给定的输入x，我们可以明确知道输出y。而在很多...