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1. 两数之和
终于到了大名鼎鼎的逻辑回归,在学逻辑回归的时候,从偏传统的统计那边学过一次,然后又从机器学习这边学过一次,感觉还是挺不一样的。 从传统那边,老师...
LDA是一个分类模型,可以处理多category的问题。模型是: (*),即在知道x值的情况下,属于k类的可能性,选择最大的作为点x的类。其中...
给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。 nums=[2, 7, 11, 15], target = 9,因为nums[0]...
线性回归是统计/机器学习中最基础的一个模型,在线性回归的基础上可以拓展出之后相当多的模型,例如逻辑回归。 线性回归是监督学习的一种,主要用来预测...
给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之...
ESL "模型选择"章的中文小结https://cosx.org/2015/08/some-basic-ideas-and-methods-of...
碎碎念:刚上完Time Series的课,但一直没看参考书,所以趁放假整理一波。其实选这节课之前对这课有没有用抱有怀疑,因为现在主流是机器学习,...
感知机是一个线性分类器,是向量机的基础。 为了方便叙述,仅考虑2维问题。如果数据是线性可分的话,那么一定存在一些线,使得线的两侧是两个不同的类。...