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  • [分类] 感知机和支持向量机 (perceptron & SVM)

    感知机是一个线性分类器,是向量机的基础。 为了方便叙述,仅考虑2维问题。如果数据是线性可分的话,那么一定存在一些线,使得线的两侧是两个不同的类。...

  • [机器学习] End-to-End流程

    Reference: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 1....

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    [Introduction] 时间序列

    碎碎念:刚上完Time Series的课,但一直没看参考书,所以趁放假整理一波。其实选这节课之前对这课有没有用抱有怀疑,因为现在主流是机器学习,...

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    [算法] Piecewise Polynomial and Splines

    Piecewise的主要思想是将定义域进行切割,然后再每块上分别进行拟合,这样就会得到一个分段函数。考虑1维问题,并且假设将定义域分位3段,模型...

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    [算法] 模型选择 Model Selection

    ESL "模型选择"章的中文小结https://cosx.org/2015/08/some-basic-ideas-and-methods-of...

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    [分类] 逻辑回归-Logistic Regression

    终于到了大名鼎鼎的逻辑回归,在学逻辑回归的时候,从偏传统的统计那边学过一次,然后又从机器学习这边学过一次,感觉还是挺不一样的。 从传统那边,老师...

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    [分类] Linear Discriminant Analysis

    LDA是一个分类模型,可以处理多category的问题。模型是: (*),即在知道x值的情况下,属于k类的可能性,选择最大的作为点x的类。其中...

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    [回归] 线性回归 Linear Regression

    线性回归是统计/机器学习中最基础的一个模型,在线性回归的基础上可以拓展出之后相当多的模型,例如逻辑回归。 线性回归是监督学习的一种,主要用来预测...

  • [LeetCode] 两数相加

    给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之...