车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度...
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时,也在关注预训练模型的丰富度。 在过去的版本中,我们已经发布了目标检测Faster-RCN...
现场可编程门阵列(FPGA)技术不断呈现增长势头,2013年全球FPGA市场已经增长至35亿美元。1984年Xilinx刚刚创造出FPGA时,它...
知识图谱是一个宏大的数据模型,可以构建庞大的“知识”网络,包含世间万物构成的“实体”以及它们之间的“关系”,图文并茂地展现知识方方面面地“属性”...
2018年的这一次论文复现活动,我们收获了5份高质量作品,在假期即将到来之际,和大家一起重温。 2019年,我们将继续鼓励开发者们复现经典论文,...
去年,斯坦福大学神经生物实验室与 EPFL 联合举办了一场强化学习赛事——人工智能假肢挑战赛(AI for Prosthetics Challe...
你知道吗?人类有 70%的信息获取来自于视觉。但目前存在两个问题: ①人眼本身只能看到物理世界,无法看到其背后复杂的信息世界; ②人类的记忆力有...
本篇内容介绍嵌入式深度学习的应用场景、Paddle-Mobile的特性优势以及使用开发方法,预计阅读时间4分钟 嵌入式深度学习有哪些应用 深度学...
随着大数据、人工智能、云计算技术的日渐成熟和飞速发展,传统的运维技术和解决方案已经不能满足需求,智能运维已成为运维的热点领域。同时,为了满足大流...