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    深度学习(六):前向传播算法和后向传播算法

    前向传播算法 在神经网络中,信息从上一个神经元直接流转到下一个神经元,直到输出,依据每一个神经元的输入并根据相应规则可以计算出输出,最终得到在当...

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    深度学习(五):机器学习基础

    何为学习 对机器学习中的“学习”比较正式的定义是:对于某类任务 P 和性能度量 T,一个计算机程序被认为可以从经验 E 中学习是指,通过经验 E...

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    深度学习(四):数值计算基础

    上溢和下溢: 连续数学在数字计算机上最根本的困难是,需要通过有限的位数来表示无限多的实数,因此在计算机中表示实数时,总是会引入一些近似误差,当许...

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    深度学习(三):概率与信息论基础

    基础概念:  逻辑:  逻辑可以在给定某些命题是真或假的假设下,判断另外一些命题是真还是假。  概率:  概率可以在给定一些命题的似然后,计算其...

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    深度学习(二):主成分分析算法

    本节内容涉及对主成分分析算法的推导,推导主要应用线性代数知识,如果对线性代数知识不太熟悉,可以参考我的上一篇文章:深度学习(一):线性代数基础 ...

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  • 深度学习(一):线性代数基础

    1 标量、向量、张量: 标量:  一个标量就是一个单独的数,一般用斜体表示,如令 s∈R 表示一条直线的斜率 向量:  一个向量是一列数,通常用...