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    可逆神经网络 Invertible Neural Networks

    我们常常遇到这样的问题:给出一系列测量值,如何确定隐式参数?以配色为例,即给出标准样的光谱反射率曲线,如何确定配色配方。通常,从参数到测量空间的...

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    INN实现理解——toy_example

    github 地址:https://github.com/hagabbar/cINNamon 1. 设置超参数: 2. 生成数据 ^^ 调用函数...

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    INN实现深入理解

    FrEIA:Framework for Easily Invertible Architectures FrEIA 是实现 INN 的基础,可以...

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    CycleGAN

    这篇文章理解自知乎上两篇文章: 带你理解CycleGAN,并用TensorFlow轻松实现 可能是近期最好玩的深度学习模型:CycleGAN的原...

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    光的散射、反射、吸收、透射

    当光遇到物体时可能发生三种事情: 反射(如镜面) 折射(如棱镜) 散射(如大气中的气体分子) 光波可以被物体吸收,在这种情况下,它的能量被转化为...

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    GAN、CGAN、INN

    INN 旨在从无法直接确定的复杂关系中解决逆向关系的问题,它的原理和使用范围在诸多论文当中尚不明确,但是在已知的资料当中,他的原理与GAN类似,...

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    k-m模型与多通道模型

    《测色与计算机配色》: 多光通理论之所以未在仪器配色中取得实际效果,更主要的原因在于对配色精度的改善并不显著。 配色配方计算质量的好坏主要取决于...

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    几种配色软件

    Colibri可立配 可立配是一个颜色管理系统。其包括几个重要组件: ColorSpec:用于规范品牌颜色和标准 ColorQuality:负责...

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    贝叶斯神经网络

    一、标准神经网络与贝叶斯神经网络 通过优化的标准神经网络训练(从概率的角度来看)等同于权重的最大似然估计(MLE)。由于许多原因,这往往是不能令...