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    Flink Job 调度

    [toc] 介绍 Flink 是如何调度 Job,以及如何在 JobManager 上维护并跟踪 Job 状态。 调度 Flink 通过任务槽(...

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    Flink Checkpoint 和 Large State 调优

    Overview 为了使 Flink 应用程序能够可靠地大规模运行,必须满足两个条件: 应用程序需要能够可靠地获取 Checkpoint 在发生...

  • Flink State 和 Fault Tolerance(四)

    State Snapshot 定义 Snapshot – 是 Flink 作业状态全局一致镜像的通用术语。快照包括指向每个数据源的指针(例如,到...

  • Flink State 和 Fault Tolerance(三)

    [toc] Savepoint Savepoint 和 Checkpoint 的区别 Savepoint 是命令触发的 Checkpoint,对...

  • Flink Side Outputs

    Side Output 功能从 Flink 1.3.0 版本开始提供,FLINK-4460[https://issues.apache.org/...

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    Flink State 和 Fault Tolerance(二)

    Checkpoint Flink 中的 State 在上一篇中介绍过,Flink 中的每个方法或算子都能够是有状态的,为了使 State 容错,...

  • Flink State 和 Fault Tolerance(一)

    Overview 有状态函数(Stateful function)和算子(Operator)在处理独立的数据或事件时存储数据,使得状态(Stat...

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    Flink EventTime 和 Watermark(1.13)

    时间概念 时间在流式计算中起很重要的作用,Flink 提供了3种时间模型:EventTime、ProcessingTime、IngestionT...

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    Flink User-defined Source & Sink

    主要引用官方文档 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/do...