发简信
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基于 BERT 的项目实战（NER、Classification)
1 BERT简介 BERT是2018年google 提出来的预训练的语言模型，并且它打破很多NLP领域的任务记录，其提出在nlp的领域具有重要意...
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BERT论文翻译BERT论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.04805翻译 https://arxiv.org/pdf/1810.0...
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分布式通信包 - torch.distributed
原文 https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html 后端 torch.distributed...
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使用PyTorch编写分布式应用程序原文 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html#writing-dis...
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深度学习中的数据增强与实现
1. 数据增强Data Augmentation 数据增强让有限的数据产生更多的数据，增加训练样本的数量以及多样性（噪声数据），提升模型鲁棒性。...
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人脸项目实践
1 前言 在实现一个优秀人脸识别系统的过程中，应该有以下重要环节。1、干净而且大量的数据。2、优秀的网络结构。3、优秀的网络指挥棒（损失函数）。...
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人脸识别项目，网络模型，损失函数，数据集相关总结1.前言 近年来随着硬件计算能力的大爆发，在高性能计算的支持下深度学习有了革命性的进步，在互联网大数据的保证下深度学习有了持续不断的动力，优秀的...
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EM 期望最大算法1.极大似然估计 众所周知，极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中...
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交叉验证、模型评估1 模型的选择（选超参数） 交叉验证（Cross validation)，用于防止模型过于复杂而引起的过拟合，有时亦称循环估计。 它是一种统计学...