发简信
IP属地：天津
-
Matrix Derivative矩阵求导Welcome To My Blog 学习机器学习算法时总碰见矩阵求导,现学习一波,主要总结下注意:这里只涉及实数的求导,研究通信的人可能接触...
-
tf.strided_slice()官方示例解释
Welcome To My Blog tf.strided_slice( input_, begin, end ) 提取张量的一部分 一个维度...
-
交叉熵与KL散度老遇到交叉熵作为损失函数的情况,于是总结一下 KL散度 交叉熵从KL散度(相对熵)中引出,KL散度(Kullback-Leibler Diver...
-
Notepad++上使用Markdown及其高亮Highlight设置Welcome To My Blog 准备在博客上写文章,很多人推荐notepad++,于是查资料添加了markdown插件并使用高亮只需四步...
-
原始GAN论文笔记及TensorFlow实现Welcome To My Blog 引言 在GAN诞生之前,比起生成模型而言,判别模型更受关注,比如Alex Net,VGG,Google N...
-
主题模型之LDAWelcome To My Blog 文本建模之Unigram Model考虑了先验分布，但是没有考虑主题主题模型之PLSA考虑了主题，但是没...
-
Maximum Entropy Model最大熵模型Welcome To My Blog 最大熵模型(Maximum Entropy Model)属于对数线性模型,由最大熵原理推导实现. 最大熵...
-
Logistic Regression逻辑斯蒂回归Welcome To My Blog title: Logistic Regression逻辑斯蒂回归date: 2018-04-01 15:3...
-
Newton's method and Quasi Newton method牛顿法与拟牛顿法Welcome To My Blog 牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化问题的常用方法,优点是收敛速度快.牛顿法是迭代算法,每一步需要求解目标...