240 发简信
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    如何找到最优学习率

    经过了大量炼丹的同学都知道,超参数是一个非常玄乎的东西,比如batch size,学习率等,这些东西的设定并没有什么规律和原因,论文中设定的超参...

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    用Gluon炼丹体验

    "纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。"这是老祖宗传下来的一句话,与其对应的一句英文便是"Get your hands dirty",他们都表达同样...

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    数字图像处理第三次作业

    Fast Global Image Smoothing Based on Weighted Least Squares 在本篇论文中,主要将全局...

  • Kaggle cifar10炼丹总结

    最近使用mxnet的新接口gluon玩了一下cifar10的比赛,主要使用的是densenet和resnet,目前调参的成绩已经超过了leade...

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    PyTorch实现自由的数据读取

    很多前人曾说过,深度学习好比炼丹,框架就是丹炉,网络结构及算法就是单方,而数据集则是原材料,为了能够炼好丹,首先需要一个使用称手的丹炉,同时也要...

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    配置AWS云计算平台

    这是一个帮助文档,我们会一步一步讲解如何从0开始在AWS上申请CPU或者GPU机器进行使用。 申请账号并登陆 首先我们需要在aws官网上面注册账...

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    数字图像处理第一次作业

    这学期修了一门数字图像处理的课程,虽然深度学习已经在CV领域大行其道,但是最基础的图像处理也同样需要掌握,通过这门课程,能够弥补一些图像处理的不...

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    Focuing Attention论文阅读笔记

    介绍 由于最近一直在做scene text recognition方面的任务,所以不断在阅读最新的论文,这一篇论文"Focusing Atten...

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    cs20si: tensorflow for research学习笔记4

    在第三篇学习笔记中,我们实现了两个简单的模型,线性回归和logistic回归,对于模型结构简单的网络,我们不需要去处理他们的结构关系,但是在复杂...

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