发简信
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DIoU YOLOv3 | AAAI 2020：更加稳定有效的目标框回归损失DIoU要比GIou更加符合目标框回归的机制，将目标与anchor之间的距离，重叠率以及尺度都考虑进去，使得目标框回归变得更加稳定，不会像IoU...
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Anchor Loss | ICCV2019，优化分类性能
本文提出了一种基于样本预测困难度动态调整交叉熵的损失函数，它根据预测的相对困难程度来自动调节损失的大小。 在本文中，我们将介绍anchor lo...
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Giou YOLOv3 | CVPR2019，通用，更优的检测框损失函数本文提出的GIou损失函数，是一种目标检测领域用于回归目标框损失函数。该Trick适用于任何目标检测算法。本文以YOLOv3为例进行阐述。 ht...
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Gaussian YOLOv3 | ICCV2019，更快更强的YOLOv3在目标检测的落地项目中，实时性和精确性的trade-off至关重要，而YOLOv3是目前为止在这方面做得最好的算法。本文通过高斯分布的特性，改进...
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DARK | 人体姿态估计通用trickhttps://arxiv.org/pdf/1910.06278.pdf 关键点标签编码（encoding） 训练人体姿态估计网络时，考虑到训练...
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注意力机制在CV领域的应用注意力机制在卷积网络的优化中，以及被广泛的使用。下面介绍几种非常著名的，应用于特征提取网络的注意力机制。 SEnet(https://arxiv...
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注意力机制
注意力机制在卷积网络的优化中，以及被广泛的使用。下面介绍几种非常著名的，应用于特征提取网络的注意力机制。 SEnet（Squeeze-and-E...
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Fast Huamn Pose Estimation现有的人体姿态估计网络，想要到达较好的效果，需要对网络进行堆叠，不论是Hourglass，CPN，HRnet等优秀的网络都有这个特性。但在实际应...