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JasonChiu17
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    Various classifier comparisons on NSL-KDD

    加载数据 分类器 评估

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    Imbalanced-learn for NSL-KDD

    RawData Over-sampling RandomOverSample SMOTE ADASYN BorderlineSMOTE Unde...

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  • FP-growth

    FP-growth(频繁模式增长) 数据库的第一遍扫描用来统计出现的频率；第二遍扫面中考虑那些频繁元素 优点： 大约比Apriori算法快一个数...

    0.3 1643 0 1
  • Apriori算法

    关联分析概念： 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务；目标是发现频繁项集和发现关联规则； 频繁项集：是经常出项在一块的物品的集合； ...

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  • K-Means

    原理 聚类是无监督学习，将相似的对象归到同一个簇中，簇内的对象越相似，聚类的效果越好； 首先，随机确定K个初始点作为质心； 然后，将数据集中的每...

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    树回归

    原理： 将数据集切分成很多份易建模的数据 利用线性回归技术建模 优点 可以对复杂和非线性的数据建模 缺点 结果不易理解 适用数据类型 数值型和标...

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    回归

    线性回归 原理： 寻找一组最优参数来拟合数据 优点 结果易于理解，计算上不复杂 缺点 对非线性的数据拟合不好 适用数据类型 数值型和标称型数据 ...

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  • 提升方法(boosting)

    原理： 通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能； bagging是通过随机抽样的替换方式，得到与原数...

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  • 天池o2o优惠券使用预测比赛解析（初级）

    天池o2o优惠券使用预测比赛解析（初级） 赛题链接： 天池o2o优惠券使用预测 加载数据 缺失值处理 统计 比赛的意义是把优惠券给那要购买商品却...

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