240 发简信
  • Python优秀博客笔记汇总(持续更新)

    还在烦编码问题? Python 编码错误的本质原因 Python 编码为什么那么蛋疼? Python3 是如何解决棘手的字符编码问题的? 字符编...

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    不同的Embeding方法

    embeding自word2vec词嵌入后一战成名,在NLP领域得到了充分应用。embeding克服了onehot高维稀疏、无法表示不同特征相关...

  • 为什么LR适用于离散型特征?

    LR一般需要连续特征离散化原因: 离散特征的增加和减少都很容易,易于模型快速迭代; 稀疏向量内积乘法速廈快,计算结果方便存储,容易扩展; 离散化...

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    《数据挖掘与数据化运营实战思路、方法、技巧与应用》卢辉

    本书主要讲述了数据挖掘方面的内容,却又有别于其他数据挖掘类的书籍,本书在纯技术方面着墨较少,而是在如何做数据挖掘,数据挖掘的思路方面讲的较多,也...

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    推荐算法简介

    写在最前面:本文内容主要来自于书籍《推荐系统实践》和《推荐系统与深度学习》。 推荐系统是目前互联网世界最常见的智能产品形式。从电子商务、音乐视频...

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    遗传编程

    本文内容主要参考《集体智慧编程》和遗传编程。遗传编程非常详细,极力推荐。 遗传编程是收到生物进化理论的启发而形成的一种机器学习技术。其通常的工作...

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  • 优化算法实战

    在遗传算法详解中我们介绍了爬山算法,退火算法和遗传算法的原理。在进行代码实战前让我们先复习下这几种算法。 爬山算法每次在上次解的基础上进行改进,...

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    转《遗传算法详解》

    本文转自 https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225. 遗传算法(Gen...

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    转载《奇异值分解(SVD)》

    转自奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用。 奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是在机器学习领...

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