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    Astar求取最短路径

    Astar主要用于求取网格形的地图中,两个点之间的最短距离,地图中会有各种形状的障碍物干扰。在求两个点的最短路径时,从起始点向终点进行探索时,选...

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    迁移网络的应用-图像风格迁移

    图片风格迁移指的是将一个图片的风格转换到另一个图片中,如图所示: 原图片经过一系列的特征变换,具有了新的纹理特征,这就叫做风格迁移。 VGG网络...

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    迁移网络实现原理

    补发一段对于迁移网络的学习笔记。手动训练一些层数较深的神经网络会花费大量的时间。我们可以利用一些常见的神经网络模型,使用已经训练好的参数,对图像...

  • 腾讯被刷面经

    今天去北京参加了腾讯的面试,结果惨不忍睹地被刷,现在总结一下经验。首先,疼讯真的壕(可能是我太没见识哈哈),整个四星级酒店的一层楼都是面试场所,...

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    一百行代码实现一个GAN模型

    GAN:对抗性生成网络,通俗来讲,即有两个网络一个是g(generator )网络,用于生成,一个是d(discriminator)网络,用于判...

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    学习scikit-learn:线性回归和逻辑回归

    sklearn库是一个强大的机器学习库,几乎所有机器学习的算法都可以用这个库来实现,接下来我们开始学习这个库。 线性模型 如果我们想要处理线性回...

  • 牛顿法和梯度下降法的学习

    牛顿法和梯度下降法的差别 牛顿法:二次逼近梯度下降法:一阶逼近 牛顿法:对局部凸的函数找到极小值,对局部凹的函数找到极大值,对不凹不凸的函数可能...

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    MCTS树学习

    MCTS,即蒙特卡罗树搜索,是一类搜索算法树的统称,可以较为有效地解决一些搜索空间巨大的问题。 如一个8*8的棋盘,第一步棋有64种着法,那么第...

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    使用Policy network和Value network实现CartPole

    我们知道,著名的AlphaGo的基本组成是由策略网络(Policy network)估值网络(Value network),蒙特卡洛搜索树(Mo...