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    opencv图像轮廓

    1.1什么是轮廓 cv2.findContours() 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状...

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    opencv图像金字塔

    1 原理 一般情况下,我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下,我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。比如,我们要在一幅图...

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    opencv边缘检测--Canny

    1 原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法,我们...

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    opencv图像梯度

    原理 梯度简单来说就是求导。OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr 和 Laplacian。我们会...

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    opencv形态学转换

    原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数,一个是原始图像,第二个被称为结构化元素或核,它...

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    opencv图像平滑

    1. 2D卷积cv.filter2D() 对于一维信号,还可以使用各种低通滤波器( LPF )、高通滤波器( HPF )等对图像进行滤波。LPF...

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    opencv图像的几何变换

    1.扩展缩放cv2.resize() 只是改变图像的尺寸大小,cv2.resize()可以实现这个功能。在缩放时推荐cv2.INTER_AREA...

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    opencv图像阈值

    1.简单阀值cv2.threshold() 当像素值高于阀值时,我们给这个像素赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另外一种颜色(也许是黑...

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    opencv颜色空间转换

    Opencv中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常见的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue:色调,Satu...