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关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化
【原】关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化 - ChaoSimple - 博客园 sklearn中常用数据预处理方...
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Sklearn-preprocessing.PolynomialFeatures
sklearn/ python/ 数据分析 在建模过程中多次用到过sklearn.preprocessing.PolynomialFeature...
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极大似然估计详解
极大似然估计详解 - CSDN博客
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线性回归，逻辑回归的学习（包含最小二乘法及极大似然函数等）回归问题的前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分...
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随机森林、EM、HMM、LDA
随机森林（Random Forest）是一种分类和回归算法，它包含了多个决策树，形成一个森林，随机森林的类别是所有决策树分类回归结果的众数决定。...
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机器学习算法1、回归算法 在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个：一.回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习...
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