奇异值分解 全称Singular Value Decomposition,简称分解任意矩阵都可以进行的一种分解其中为正交矩阵为对角矩阵 为正交矩...
线性拟合 我们知道函数在处的导数的定义是类似如下 也就是说在自变量趋近于的时候,函数值变化量和自变量变换量的比值 我们把极限符号去掉 ,这个约等...
微分方程 1.复习 引入的微分方程首先复习下微分方程的解法:上式可以写成 简化后 上式表明的一阶导和的二阶导呈线性关系,这样的函数我们比较熟悉的...
一.对角化和矩阵的幂次计算 假设矩阵有个线性无关的特征向量,且特征值分别是,这些特征向量按列组成特征向量矩阵则 (称为对角特征值矩阵) 强调一遍...
线性代数, 默认的,二维平面我们有如下矩阵 之所以是如此,是因为笛卡尔坐标系初始定义默认是如此从纵向看过去,两个列空间 和 整个二维平面由这两个...
1.整体流程图 2.个人推导总结 参考文档在这里[http://blog.csdn.net/zhanghua1816/article/detai...
想玩下ShaderToy,但是突然想起来自己以前用Bitmap实现的分形图形,那么用Shader实现起来又是如何呢。 1.曼德博罗集 分形几何是...
线性相关 假设有一堆向量如果存在不全为零的系数使得那么就说这里面所有的向量都是线性无关的,否则就是线性相关 这里可以让上面的概念和零空间联系起来...
假设两个方程:行图像表示两条直线的交点列图像表示两个列向量的线性组合得到右侧向量 思考:左侧的线性组合可以得到任意的右侧向量 推广到三维的情况行...