• 120
    Excel篇—技能(2)

    Excel本就是一个工具,在实战中遇到很多问题,然后google解决。因此我就在这篇记录遇到的问题以及解决的办法。 1.函数进阶 DSTDEVP...

  • 统计学知识

    1.基础知识 标准分数数据减去平均数除以标准差 极大似然函数极大似然函数可以大于0吗 随机游走模型Random walk model 吉布斯采样...

  • 校招实习笔试面试经验贴

    1.面试常问问题 1.估计市场规模2.反作弊相关概念作弊与反作弊3.时间序列异常检测 2.经验贴 商业分析:腾讯暑期实习商业分析岗 数据分析:2...

  • Python篇—机器学习

    1.逻辑回归 逻辑回归与最大似然估计推导 2.支持向量机SVM 模型介绍及核函数sklearn中SVM参数 3.决策树 ID3、C4.5算法原理...

  • Python篇—文本分类

    1.自然语言整体概览 文本分类方法集锦基于text-cnn文本分类基于SVM基于dnn的文本情感分析多类别文本分类中文文本分类文本分类之机器学习...

  • Python篇—工具(一)

    我学Python也接近两年,其间也走了许多弯路,现在准备把相关的知识都整理一下,做个记录。 Python有2和3之分,语法存在一些差异,目前基本...

  • SQL篇—Hive数据倾斜(二)

    这是面试经常遇到的问题,虽然我还没有机会在实战中面对过。 1.参考文章:Hive的数据倾斜:https://www.cnblogs.com/qi...

  • 120
    SQL篇—MySQL(一)

    在互联网行业从事数据分析,要学一些必备的技能,比如SQL/HIVE。因此我将之前学习的SQL知识资源进行统一整理一下,以备不时之需。 (一)My...

  • 2018年读的几本书

    2018年陆陆续续读了几本书,虽然跟自己之前的读书计划相距甚远,但也是稍微看了一点点。记性不大好,大概回忆一下,稍微罗列如下: 1.《知否》、《...