240 发简信
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    数字图像处理(二) 数字图像处理基础

    图像的数字化 上一节中获取图像的方式有很多种,大部分是从感知数据生成数字图像。多数传感器的输出是连续的电压波形,我们需要把连续的感知数据转换为数...

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    玩转币圈所要懂得的一些指标

    很多人还没弄懂K线,KDJ,MACD等这些知识就开始买进卖出,完全不知道这个东西值不值得买,单靠运气凭感觉并不是长久之计。 炒币,还是得要从实际...

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    「机器学习」无监督学习

    上一节,我们学习的是监督学习,监督学习的数据集如上图所示,每个样本都被标明为阳性样本或者阴性样本,即良性或者恶性肿瘤。对于监督学习中的每一个样本...

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    币圈每日动态 - 20191212

    1、闪电网络节点数量达10743个 据1ML.com数据显示,闪电网络节点数量呈持续上升趋势。目前,支撑网络的节点数量达到10743个,在过去的...

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    数字图像处理(一) 绪论

    本文主要通俗介绍了数字图像基础概念、图像处理技术划分、技术起源及应用场景、成像技术等 引言 什么是数字图像呢? 数字图像:一幅图像可以定义为一个...

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    「机器学习」监督学习

    1、一个简单的例子 假设你想要预测房价,不久之前,一个学生从俄勒冈的波兰特市收集数据,假设你绘制了一个数据集,如上图所示,横轴是不同房屋的平方英...

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    强化学习通俗入门简介(一)

    什么是强化学习(Reinforcement Learning)?他和监督学习有什么区别?这里我将从监督学习切入,来用几篇文章解释清楚强化学习算法...

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  • 币圈每日动态 - 20191210

    1、摩根大通基于区块链的支付网络(IIN)将于明年1月在日本上线 摩根大通内部区块链平台Quorum的银行间信息网络(IIN)将于明年1月在日本...

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    「机器学习」什么是机器学习

    1、Arthur Samuel对机器学习的定义 他将机器学习定义为,在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习的研究领域。 Arthur Samu...

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