注：题中所指的『机器学习』不包括『深度学习』。本篇文章以理论推导为主，不涉及代码实现。 前些日子定下了未来三年左右的计划，其中很重要的一点是成为...

这篇文章主要参考了[1]刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展,2016,(03):582-600. ...

这篇文章的技术难度会低一些，主要是对推荐系统所涉及到的各部分内容进行介绍，以及给出一些推荐系统的常用算法，比起技术，产品色彩会强不少。参考了《长...

序言 Kingfisher 是由 @onevcat 编写的用于下载和缓存网络图片的轻量级Swift工具库，其中涉及到了包括GCD、Swift高级...

本系列第三篇，承接前面的《浅谈机器学习基础》和《浅谈深度学习基础》。 自然语言处理绪论 什么是自然语言处理？ 自然语言处理是研究人与人交际中以及...

承接前面的《浅谈机器学习基础》、《浅谈深度学习基础》和《浅谈自然语言处理基础》，主要参考了《解析深度学习:语音识别实践》以及其它相关博客和Wik...

前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。这篇文章，甚至之后的文章，会从更贴近业务的角度来...

序言 以一周前的一条微博作为开始。一周前我讲：相对的，自然语言解析技术已经逐渐不再成为各家广义智能助理产品的核心竞争力，识别用户意图之后所提供的...

利用回归预测数值型数据 线性回归 前面讲的都是监督学习中的分类，训练出可以判断样本类别的模型，而回归的目的是预测数值型的目标值，最直接的办法是依...