发简信
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调参必备--Grid Search网格搜索关注小编的公众号，一起来交流学习吧！ 什么是Grid Search 网格搜索？ Grid Search：一种调参手段；穷举搜索：在所有候选的参数...
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朴素贝叶斯以及三种常见模型推导
朴素贝叶斯 在机器学习中，朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。 朴素贝叶斯算法Naive...
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[推荐系统]利用用户标签数据
推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品，这种联系需要以来不同的媒介。GroupLens在一篇文章中表示目前流行的推荐系统基本上通过3种方式联系童虎...
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[推荐系统读书笔记]好的推荐系统
什么是推荐系统 information overload信息过载时代： 信息爆炸。 在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战...
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[Deep-Learning-with-Python] Keras高级概念
Keras API 目前为止，介绍的神经网络模型都是通过Sequential模型来实现的。Sequential模型假设神经网络模型只有一个输入一...
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[Deep-Learning-with-Python]基于Keras的imdb数据集电影评论情感二分类IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。 电影评论分类：二...
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[推荐系统]推荐系统冷启动问题
推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就称为推荐系统的重要组成部分和先决条件。很多在开始阶段就希望...
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交叉验证（Cross Validation）比较模型评价的目的：通过模型评价，我们知道当前训练模型的好坏，泛化能力如何？从而知道是否可以应用在解决问题上，如果不行，那又是哪里出了问题？ tra...
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[推荐系统]利用用户行为数据基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动...