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1、载入数据 2、中文分词 3、使用unnest_tokens()函数整理为tidy结构 4、去除停用词 5、dplyr::count()函数查...

1、模型训练与参数优化 在进行建模时，需对模型的参数进行优化，在caret包中其主要函数是train。一旦定义了模型和调优参数值，就应该指定重采...

LLE: Locally Linear Embedding，局部线性嵌入，属于流形学习(Manifold Learning)的一种，其假设数据在...

《精通机器学习：基于R 第二版》学习笔记 1、前文回顾 前面学习了逻辑斯蒂回归，它被用来预测一个观测属于某个响应变量分类的概率——我们称之为分类...

1、读入数据 df <- read.csv("C:/Users/Admin/Documents/R/data_set/taxsamp.csv",...

SOM（Self Organizing Maps，自组织映射）本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络。输入层神经元的数量是由输入数据的维度决...

《深度学习精要（基于R语言）》学习笔记 1、概述 自动编码器模型可以用来学习数据集的特征，本文包括如下主题：• 什么是无监督学习• 自动编码器如...

1 余弦相似度 余弦相似度 (Cosine Similarity) 通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。将向量根据坐标值，绘制到向量...