交叉验证 犀利的开头 在机器学习中,我们用训练数据集去训练(学习)一个model(模型),通常的做法是定义一个Loss function(误差函...
1.先通俗理解: 参考知乎作者:我的上铺叫路遥与其关注特征向量或特征值的实际含义,不如关注为何这样的特征向量或特征值是有效的。 举个例子,我本科...
为什么深度学习图像分类里的图片的输入大小都是224224呢?做过图像分类项目或者看过文章的小伙伴们应该都知道,在论文中进行各类方法的比较时,要求...
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ROC曲线 受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性...
当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息,比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的,...
解答一:程序说的线程进程是软件的概念。一个程序就是一个进程,每个进程至少1个线程(在windows系统是这样)。 操作系统通过时间分片算法,可以...
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