240 发简信
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    基于深度学习的图像目标检测(上)

    有了美丽的封面, 写的兴致又来了。 我们在“深度学习名校课程大全”里面介绍了深度学习的课程。 在“人工智能深度学习人物关系[全]”里面介绍了部分...

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    一步一步走向锥规划 - QP [续]

    Active set strategies Active set的基本思想和Simplex方法(Simplex方法参考 “一步一步走向锥规划 -...

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    一步一步走向锥规划 - LS

    ​一般来说凸优化(Convex Optimization, CO)中最一般的是锥规划 (Cone Programming, CP)问题, 最简单...

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    今我来思,堆栈泛化(Stacked Generalization)

    ​在集成学习(Ensemble Learning)中除了Bagging和Boosting对数据的横向划分划分之外,还有一个纵向划分(加深)的方法...

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    伯克利视角:AI系统的九大挑战

    ​我们在“人工智能深度学习人物关系[全]”和“深度学习名校课程大全”反复提到伯克利大学在机器学习中的地位! 这不, 20天前, 伯克利大学总结了...

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    Hinton和Jordan理解的EM算法

    在“Hinton是如何理解PCA?”里面,我们体会到Hinton高人一等的见解。 Hinton, 这个深度学习的缔造者( 参考攒说 Geoff ...

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    燕乐存上海行

    ​在今年3月的时候,Yann LeCun燕乐存访问过自动化所, 在清华做过报告。这次他要来上海了。 受上海交通大学邀请, 他将于2017年7月4...

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    TF Boy 之初筵 - 机器簇

    ​在 "TF Boy 之初筵 - 分布十三式", 里面,我们提到参数服务器PS+Worker。 我们基本上是在Client里面定义好了TF模型(...

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    一步一步走向锥规划 - LP

    ​一般来说凸优化(Convex Optimization, CO)中最一般的是锥规划 (Cone Programming, CP)问题, 前面我...