240 发简信
  • Leetcode 解题笔记

    Leetcode 题库链接   断断续续刷 Leetcode 题挺久了,做后面题时前面很多题都忘的差不多了,在此弄个已经完成题目汇总贴,并附上每...

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    高斯混合模型(GMM)

      最近在实际工作中用到了高斯混合模型(Gaussian Mixture Model),遂写一篇笔记来整理记录相关知识点,以便复查巩固。 1. ...

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    FM、FFM、DeepFM

    1. CTR预估综述 点击率(Click through rate)是点击特定链接的用户与查看页面,电子邮件或广告的总用户数量之比。 它通常用于...

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    k近邻算法(kNN)

      K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)常用于有监督学习,是一种很基本的机器学习方法,既可以做分类,也可以做回归,这点和决策...

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    Weighted cross entropy and Focal loss

      在CV、NLP等领域,我们会常常遇到类别不平衡的问题。比如分类,这里主要记录我实际工作中,用于处理类别不平衡问题的损失函数的原理讲解和代码实...

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    分词的基本原理

    本文只是对NLP知识进行梳理,巩固及时查漏补缺。   在对文本处理的时候,首要做的就是分词。英文可以按空格分词,但有时候需要把多个单词作为一个分...

  • Latex所有常用数学符号整理

    转自:https://blog.csdn.net/Ying_Xu/article/details/51240291

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    彻底理解交叉熵

      交叉熵(cross entropy)是深度学习中常用的一个概念,一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候,没有过多的注意,...

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  • 朴素贝叶斯

      朴素贝叶斯属于生成方法。朴素体现在样本独立同分布及特征属性条件独立。朴素贝叶斯很直观,计算量不大,在很多领域有广泛的应用 生成方法:直接找出...

个人介绍
多读书、多看报、少吃零食多睡觉!!!