发简信
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命名实体识别中的CRF层Bert+CRF 层 Bert把中文文本进行了embedding，得到每个字的表征向量 dense操作得到了每个文本文本对应的未归一化的tag概...
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机器学习-特征工程基础一、特征处理 1.1 类别型特征类别型特征(Categorical Feature)主要是指性别(男、女)、血型(A、B、 AB、O)等只在有限...
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NLP中常用的集成学习方法1、Bagging方法 bagging方法采用的是一种个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时生成的并行式结果的集成学习方法。 bagging方法...
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交叉熵损失函数和focal loss交叉熵 交叉熵是信息论中的一个重要概念，主要用于度量两个概率分布间的差异性。是分类问题中经常使用的一种损失函数。 一般使用交叉熵作为损失函数时，...
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NLP中简单的数据增强方法
1、为什么要进行数据增强？ 训练机器学习或深度学习模型时，良好的数据往往是影响模型的效果最重要的因素之一。而数据不足时数据增强是一个常用的方法。...
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Attention机制及代码实现什么是Attention机制？ 本质上是目标语单词和源语单词之间的一种单词对齐机制。在NLP中最先出现的文章为：《Neural Machine ...
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Mac连接服务器及linux使用
1、Mac电脑连接服务器 2、从Mac上传文件到服务器 3、从服务器下载文件到Mac中 4、查看服务器进程 5、杀死进程 6、复制文件 7、剪切...
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逻辑回归（Logistic Regression）一、逻辑回归简介： 逻辑回归（LR）是一个广义的线性回归分析模型。常用于数据挖掘、疾病自动诊断及经济预测等领域。是机器学习的入门级算法。 优点：...
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字节跳动算法实习面试两面字节跳动+openday面试经 达达 二面题目（部门技术面）： 1、你知道这边是什么情况？之前面试官有跟你提起？ 我们这边是做整个字节跳动的...