IP属地：香港
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adaboost、adaboost.m1、adaboost.m2简介集成学习常见的两种集成方案为bagging和boosting，其中bagging是一种基于投票的并行方案，boosting是一种基于改变原始数据...
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线性模型
1.线性方程与非线性方程 线性方程：代数方程如y = 2x + 5,其中任何一个变量都为1次幂，这种方程的图像为一条直线(平面)，所以称为线性方...
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机器学习模型评估1.训练集测试集划分方案 a)留出法hold-out 直接将原始数据集D划分为两个互斥集合，其中一个作为训练集S，另外一个作为测试集T，其中D=...
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机器学习基本概念
数据集data set：一系列记录的集合 示例instance、样本sample：每条记录是关于一个事件或对象的描述 属性attribute、特...